Jupyter Notebook 是一個非常流行的交互式計算環境。與其它 IDE 不同，Jupyter Notebook 還能夠集成不同的內核，使其具有更加豐富的功能。MySQL 是一個流行的開源關系型數據庫管理系統，廣受程序員喜愛。在 Jupyter Notebook 中使用 MySQL，常常需要通過 PyMySQL 這個 Python MySQL 客戶端庫實現。

import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect( host='localhost', user='root', password='password', db='database_name', charset='utf8mb4')
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute()  方法執行 SQL 查詢 
cursor.execute("SELECT * FROM user")
# 使用 fetchall() 方法獲取所有數據.
data = cursor.fetchall()
# 關閉數據庫連接
db.close()

在上面的代碼中，我們使用 PyMySQL 連接到 MySQL 數據庫，并執行一個查詢，從表 user 中獲取數據。數據存儲在 data 中，完成查詢后關閉數據庫連接。

通常，我們在 Jupyter Notebook 中使用 PyMySQL 庫的目的是分析獲取的數據。當我們執行查詢后，我們可以非常容易地將這些數據可視化、轉換為 Pandas DataFrame 或者使用任何其他數據分析工具。

總之，使用 Jupyter Notebook 和 PyMySQL 組合，我們可以非常方便地對 MySQL 數據進行數據分析與可視化。這種組合可以為程序員提供非常強大的工具，使他們能夠從 MySQL 中快速獲得關鍵見解，并作出更好的決策。