在我們的軟件開發過程中，使用JSON作為數據交互的格式變得越來越常見。一般來說，JSON串可以被存儲在文件系統中、在內存中傳遞和解析，也可以被存儲在關系型數據庫中。這篇文章將會講解如何把JSON數據寫入MySQL數據庫中。

首先，我們需要考慮如何把JSON轉換成SQL語句。可以使用文本編輯器或者IDE中提供的JSON庫來完成這個過程。下面是一個示例程序：

import json
import pymysql
# 連接數據庫
db = pymysql.connect("localhost", "root", "password", "test")
# 獲取游標
cursor = db.cursor()
# 定義JSON數據
data = '{"name": "Tom", "age": 18, "sex": "male"}'
# 解析JSON數據
json_data = json.loads(data)
# 拼接SQL語句
sql = "INSERT INTO students(name, age, sex) VALUES('%s', '%d', '%s')" % (json_data['name'], json_data['age'], json_data['sex'])
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
print("插入成功")
except:
# 如果出現錯誤，回滾操作
db.rollback()
print("插入失敗")
# 關閉數據庫連接
db.close()

上面這個程序會創建一個名為 "test" 的數據庫，并向其中插入一條名為 "Tom"、年齡為18、性別為 "male" 的記錄。這個程序中的核心代碼是將JSON數據解析為Python的字典類型，并使用拼接的方法生成SQL語句，最后將SQL語句通過游標執行。

需要注意的是，數據庫中的表需要提前創建好。在這個示例程序中，我們假設已經有名為 "students" 的表。如果沒有該表，可以使用以下代碼來創建：

CREATE TABLE students (
ID INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT NOT NULL,
sex CHAR(5) NOT NULL
)

總結一下，我們可以通過Python對JSON數據進行解析，并使用拼接SQL語句的方法將數據插入MySQL中。當然，這只是最簡單的應用，實際上，我們在處理JSON數據時，可能會遇到更加復雜的情況。希望這篇文章能給你提供一些有用的思路。