Impala，Hive和MySQL是三個流行的數據庫管理系統。它們都可以用于存儲數據，執行查詢和管理數據。然而，每個系統都有其優勢和劣勢，因此在選擇數據庫管理系統時需要考慮其特點。

Impala是一種基于Hadoop的分布式查詢引擎。它被設計用于快速執行跨多個節點的SQL查詢。Impala具有快速的響應時間和高度并發的查詢處理。尤其在大數據分析中，如實時數據分析、數據挖掘等方面，它的性能非常優越。

/* 查詢示例 */
SELECT name, MAX(age) FROM students GROUP BY name;
/* 建立表格示例 */
CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
sex ENUM('男', '女'),
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫，它提供了一個SQL-like查詢語言，稱為HiveQL。與Impala相比，HiveQL處理速度較慢，但它可以處理非結構化數據和半結構化數據。這種特性使Hive成為一個非常好用的分析工具，因為它可以輕松的處理各種數據源。

/* 查詢示例 */
SELECT name, MAX(age) FROM students GROUP BY name;
/* 建立表格示例 */
CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
sex ENUM('男', '女'),
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

MySQL是一種傳統的關系型數據庫管理系統，它以傳統的結構化查詢語句(SQL)為基礎，并提供可擴展的功能，如事務處理和安全。MySQL適用于所有類型的應用程序，尤其是那些需要快速存儲和查詢數據的Web應用程序。

/* 查詢示例 */
SELECT name, MAX(age) FROM students GROUP BY name;
/* 建立表格示例 */
CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
id INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
age INT(3) NOT NULL,
sex ENUM('男', '女'),
PRIMARY KEY (id)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

綜上所述，Impala、Hive和MySQL都是強大的數據庫管理系統，各自具有優點和缺點。在選擇其中一種時，需要根據各自的需求和預算考慮。