Hive是一個基于Hadoop生態系統的數據倉庫系統,它是用來處理大量結構化數據的開源數據工具。在Hive中,可以定義表、進行查詢以及對數據進行分析,它還支持使用SQL-like查詢語言。Hive能夠與多種元數據存儲一起使用,其中包括MySQL,下面我們就來了解一下如何在Hive中配置MySQL元數據。
javax.jdo.option.ConnectionURL jdbc:mysql://localhost:3306/hive_metastore?createDatabaseIfNotExist=true JDBC connect string for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionDriverName com.mysql.jdbc.Driver Driver class name for a JDBC metastore javax.jdo.option.ConnectionUserName hiveuser username to use against metastore database javax.jdo.option.ConnectionPassword hivepassword password to use against metastore database hive.metastore.schema.verification false Set this to false if you want to skip schema version check, otherwise hive
metastore may not upgrade properly. Use with caution. hive.metastore.uris thrift://localhost:9083 Thrift URI for the remote metastore. Used by metastore client to connect to
remote metastore.
在上述配置中,使用了MySQL作為Hive的元數據存儲方式。其中,ConnectionURL參數指的是JDBC連接字符串,需要指定數據庫地址、端口、以及數據庫名。ConnectionDriverName參數指的是JDBC驅動類名,這里使用的是MySQL的驅動類名。ConnectionUserName和ConnectionPassword參數分別指定了連接MySQL數據庫所需要的用戶名和密碼。
在使用MySQL作為Hive的元數據存儲時,需要注意hive.metastore.schema.verification參數的配置。當該參數值為true時,Hive會自動檢測版本,如果不是最新版本,就會進行更新。如果該參數值為false,那么就會禁止版本檢測,可以不用更新數據庫中的元數據。而hive.metastore.uris參數指的是Thrift URI,這是用于遠程元數據存儲的。
總之,通過上述配置,可以很容易地將Hive與MySQL進行整合,使用MySQL作為Hive的元數據存儲,讓你使用Hive時更方便、更高效。