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hive表mysql

林子帆2年前11瀏覽0評論

Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫系統,它提供了一個SQL-like的查詢語言,方便開發人員通過類SQL的方式來訪問和處理分布式數據。但是,Hive剖析復雜數據類型(如數組和映射)的能力有限,且對于一些復雜查詢,Hive性能可能不盡如人意。

對于這些問題,Hive可以通過將數據導出到關系型數據庫系統中,例如MySQL,來解決。下面將介紹如何在Hive中創建表并將數據存儲到MySQL中。

CREATE EXTERNAL TABLE hive_table (
field1 INT,
field2 STRING,
field3 DOUBLE
)
ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY ','
STORED AS TEXTFILE
LOCATION '/path/to/data';
CREATE TABLE mysql_table (
field1 INT,
field2 VARCHAR(50),
field3 DOUBLE
);

首先,我們需要創建一個外部表hive_table,它將存儲在HDFS上的數據與MySQL表mysql_table進行映射。這個外部表的約束與我們在MySQL中創建的表相同,包括字段名和字段類型。

接下來,在Hive中,我們需要使用INSERT INTO命令將數據從外部表hive_table導入到MySQL表mysql_table中。請注意,這里需要使用Hive的JDBC驅動程序來將數據加載到MySQL中。

INSERT INTO TABLE mysql_table SELECT * FROM hive_table;
SET hive.driver.class.mysql = com.mysql.jdbc.Driver;
SET hive.execution.engine = mr;
SET hive.exec.driver.class = org.apache.hive.jdbc.HiveDriver;
SET hive.metastore = thrift;
SET hive.metastore.uris = thrift://hostname:portnumber;
SET hive.server2.authentication = NONE;
SET hive.server2.execution.mode = container;
SET hive.server2.long.polling.timeout = 1800;

最后,在Hive中,我們需要配置與MySQL連接的Hive屬性。這包括MySQL驅動程序的類名、Metastore服務器的連接URL等。通過設置這些變量來實現與MySQL的連接。

總之,通過將Hive和MySQL結合起來,可以更輕松地管理和訪問分布式數據。通過上述方法,我們可以輕松地將Hive中的數據插入到MySQL中,并通過Hive屬性來配置與MySQL的連接。