Apache Hive是一個基于Hadoop的開源數據倉庫系統，可大規模處理結構化數據。它提供了類似于SQL的查詢語言HiveQL，允許用戶使用Hive來查詢，處理和分析存儲在Hadoop中的數據。在這篇文章中，我們將介紹如何使用Hive連接MySQL數據庫，以及在Hive中查看MySQL的數據。

在Hive中連接MySQL數據庫需要使用JDBC驅動程序。如果您還沒有安裝JDBC驅動程序，則需要下載MySQL JDBC驅動程序 Jar 文件并將其放置在Hive的lib目錄下。接下來，我們需要在Hive shell中執行以下命令來創建一個外部表，以便從MySQL數據庫中檢索數據：

CREATE EXTERNAL TABLE(, ...)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.jdbc.storagehandler.JdbcStorageHandler'
TBLPROPERTIES (
'mapred.jdbc.driver.class'='com.mysql.jdbc.Driver',
'mapred.jdbc.url'='jdbc:mysql://:/?user=&password=',
'mapred.jdbc.input.table.name'=''
);

在上面的命令中，我們將< table_name >替換為我們想要創建的表的名稱，< col_name >和< data_type >表示表中的列名和數據類型。我們還需要將< mysql_server >，< mysql_port >，< database_name >，< username >和< password >替換為MySQL數據庫的相關信息，以及< mysql_table >替換為我們想要檢索數據的表的名稱。

現在，我們已經成功創建了一個外部表，可以使用SELECT語句從MySQL數據庫中檢索數據。例如，在Hive shell中執行以下命令將會在Hive中顯示MySQL表的第一行數據：

SELECT * FROMLIMIT 1;

使用上述命令，我們在Hive中成功連接了MySQL數據庫，以及在Hive中查看了MySQL的數據。現在，我們可以在Hive中使用強大的數據分析工具來處理和分析這些數據。