Hive是一個可以查詢和分析存儲在Hadoop中的海量數據的開源數據倉庫工具，在大數據領域有著非常廣泛的應用。MySQL是一種關系型數據庫管理系統，也是企業中常用的數據存儲方式之一。

在Hive中導入MySQL數據時，有時候會出現某些數據字段為空的情況。這時候需要采取一些措施來改變這種情況。

一種解決方法是在Hive中進行數據轉換，將空值轉換成代表空的符號。最常用的代表空值的符號是NULL，因此我們可以使用一下語句將空值轉換為NULL。

SELECT 
CASE WHEN column_name = "" THEN NULL ELSE column_name END AS column_name
FROM 
table_name;

上述語句會將表格中所有值為空的字段轉換為NULL，可以解決空值導致的問題。

另外，為了避免空值對數據分析的影響，也可以在導入MySQL數據到Hive之前進行數據清洗。對于空值，可以選擇用其他數據填充，例如可以為數字類型字段填充0，對于字符類型字段，可以填充“未知”等。

總之，Hive導入MySQL數據時可能會遇到空值的情況，但是通過一些方法可以很好地避免或解決這種情況。數據轉換或數據清洗都可以幫助我們避免空值帶來的影響。