在大數據分析中，HiveSQL和MySQL都是很常用的數據庫系統。雖然它們有相似之處，但是在某些方面存在一些區別。

首先，HiveSQL是基于Hadoop的分布式數據處理系統，而MySQL則是一個關系型數據庫管理系統。因此，HiveSQL適用于處理大數據集，而MySQL適用于處理相對較小的數據量。

# HiveSQL示例代碼
SELECT COUNT(*) FROM table;
# MySQL示例代碼
SELECT COUNT(*) FROM database.table;

其次，HiveSQL支持類SQL語言的查詢操作，同時也支持大部分SQL的操作。MySQL則支持完全的SQL語言，其語法更為靈活。

# HiveSQL示例代碼
SELECT * FROM table WHERE column = 'value';
# MySQL示例代碼
SELECT * FROM database.table WHERE column = 'value';

最后，對于多用戶環境下的并發處理，MySQL是首選，因為它支持并發處理。但是在大規模數據處理時，HiveSQL具有更好的性能。

在選擇使用HiveSQL或者MySQL時，需要根據特定的需求進行綜合考慮和比較。如需處理大規模數據，HiveSQL是更好的選擇，而對于小規模數據或多用戶并發處理，MySQL則更適合。