Hive是一個開源的數據倉庫工具，它可以在Hadoop之上進行分布式數據存儲和分析。其特點是使用類SQL語法查詢和轉換數據，同時利用MapReduce程序進行高性能計算。

在Hive中，可以使用MySQL表來存儲數據。MySQL是一種關系型數據庫管理系統，它可以提供高效的數據存儲和查詢功能。

下面是如何在Hive中使用MySQL表：

CREATE EXTERNAL TABLE employee_mysql(
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.mysql.MySQLStorageHandler'
TBLPROPERTIES (
"mapred.jdbc.driver.class"="com.mysql.jdbc.Driver",
"mapred.jdbc.url"="jdbc:mysql://localhost:3306/test",
"mapred.jdbc.username"="root",
"mapred.jdbc.password"="password",
"mapred.jdbc.input.table.name"="employee");

上述代碼是在Hive中創建一個外部表，并將數據存儲在MySQL中的employee表中。其中，需要指定MySQL數據庫的連接地址、用戶名和密碼等信息。

除了使用外部表，還可以通過Hive的數據導入功能將MySQL表中的數據導入到Hive中，從而方便進行數據分析和處理。

CREATE TABLE employee_hive(
id INT,
name STRING,
age INT,
gender STRING)
ROW FORMAT DELIMITED
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
STORED AS TEXTFILE;
LOAD DATA LOCAL INPATH '/path/to/employee.csv' INTO TABLE employee_hive;

上述代碼是創建一個Hive表，并將數據從MySQL中的employee表導入到該表中。其中，需要指定數據文件的本地路徑。

使用MySQL表是Hive進行數據存儲和分析的一種方式，可以充分利用MySQL的高效存儲和查詢功能，同時也可以借助Hive的SQL查詢和MapReduce計算能力，實現在大數據環境下的高效數據處理和分析。