在大數據時代，Hbase被廣泛應用于海量數據存儲與處理，其具有分布式架構、高可用性、高擴展性等特點。相比之下，MySQL則是關系型數據庫，具有事務管理、快速查詢等優勢。很多人面臨一個問題：使用Hbase后，是否還需要MySQL配合呢？

事實上，Hbase和MySQL具有不同的優點和適用場景。Hbase適合存儲PB級別以上的海量數據，并支持高并發查詢、分布式計算等大數據應用。而MySQL則適合對數據進行關聯分析、復雜查詢、事務管理等操作。

因此，在實際情況中，很多企業將Hbase和MySQL結合使用，充分發揮各自優勢，滿足不同應用場景需求。具體體現在以下幾個方面：

1. 數據存儲：Hbase適合存儲PB級別以上的海量數據，MySQL適合存儲結構化的數據;
2. 數據處理：Hbase處理海量數據效率高，MySQL適合對數據分析、關聯查詢等;
3. 讀寫負載：Hbase適合讀寫比例高的場景，MySQL適合讀多寫少的場景;
4. 事務管理：MySQL支持事務管理，Hbase不支持;
5. 數據安全：MySQL支持行級別的訪問控制、數據加密等，Hbase相對較弱，需要借助Kerberos等外部技術實現數據安全。

綜上所述，Hbase和MySQL都是優秀的數據存儲與處理工具，它們各自具有不同的特點和優勢。選擇使用哪種數據庫，需要根據具體情況來做出決策，充分發揮每種工具的優勢，實現高效地數據處理和存儲。