隨著互聯網的不斷發展，企業面臨著海量數據的存儲和處理難題。為了解決這個問題，傳統的關系型數據庫MySQL已經不能滿足要求，而分布式存儲系統Hadoop應運而生。

在存儲數據類型方面，MySQL是一個關系型數據庫管理系統，支持各種數據類型包括整型、浮點型、字符型、日期型等等。但是，雖然MySQL具有很好的支持結構化數據的能力，但是對于非結構化數據卻存在一些限制。

Hadoop是由Apache基金會開發的分布式數據處理框架，特別適合處理非結構化數據和海量數據。Hadoop提供了一個叫做Hadoop Distributed File System（HDFS）的文件系統，能夠存儲海量的非結構化數據。Hadoop支持所有的數據類型，除了MySQL支持的數據類型外，還能夠支持圖像、音頻、視頻等多種非結構化數據類型。

//MySQL表格創建示例
CREATE TABLE Users(
ID int NOT NULL,
Name varchar(255),
Age int,
Address varchar(255),
PRIMARY KEY (ID)
);

//Hadoop HDFS命令示例
hadoop fs -mkdir /user/hadoop/input
hadoop fs -put input.txt /user/hadoop/input/

由上可見，Hadoop和MySQL在存儲數據類型方面有一些差異。如果你處理的是非結構化數據或是海量數據，那么Hadoop是更好的選擇；如果數據是結構化的且需要執行大量的 SQL 查詢，那么MySQL則是更好的選擇。