Hadoop是現代大數據處理的核心技術之一，它可以讓你快速便捷地處理海量數據。但是，要訪問和讀取數據庫中的數據，并將其存儲到HDFS中，就需要使用Hadoop的擴展來處理。

為了使用Hadoop讀取MySQL數據，我們可以使用Apache Sqoop。Sqoop是一個開源工具，它提供了一種簡單易用的方式，將結構化數據從關系型數據庫導入Hadoop中的HDFS、Hive和HBase等數據存儲系統中，同時還支持將數據從Hadoop導出到關系型數據庫。

使用Sqoop非常簡單。首先，你需要在你的Hadoop集群上安裝Sqoop。為了使Sqoop能夠連接MySQL服務器，你需要下載并安裝MySQL連接器。在完成這些步驟之后，你就可以使用Sqoop來將MySQL數據導入到HDFS中了。下面是一個使用Sqoop將MySQL數據導入到HDFS中的示例代碼：

sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost/mydatabase --username myuser --password mypassword --table mytable --m 1 --target-dir /myhdfsdir

以上代碼將在HDFS上創建/myhdfsdir目錄，并將數據庫中的表mytable的內容導入到該目錄。--m選項指定了Sqoop的Map任務數，它指定了并行執行的任務數。在此示例中，我們使用了1個任務。

此外，Sqoop還支持許多其他的命令行選項，可以讓你更精細地控制導入的數據。例如，你可以使用--columns選項指定要導入的列，使用--where選項指定導入數據的條件等等。你可以查看Sqoop文檔，了解更多命令行選項的詳細信息。