Hadoop和MySQL是兩種不同類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)。Hadoop是一種分布式系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)和處理大量數(shù)據(jù)，MySQL則是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)，用于存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，如果需要處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，Hadoop是一個(gè)很好的選擇。Hadoop的分布式文件系統(tǒng)HDFS可以將數(shù)據(jù)分為多塊并存儲(chǔ)在不同的節(jié)點(diǎn)上。同時(shí)，Hadoop的MapReduce模型允許用戶在不同的節(jié)點(diǎn)上并行計(jì)算數(shù)據(jù)，大大提高了數(shù)據(jù)處理和分析的效率。

// 使用Hadoop的MapReduce模型計(jì)算word count
MapwordCount = new HashMap<>();
for (Text value : values) {
String[] words = value.toString().split("\\s+");
for (String word : words) {
if (wordCount.containsKey(word)) {
wordCount.put(word, wordCount.get(word) + 1);
} else {
wordCount.put(word, 1);
}
}
}

但是，Hadoop并不擅長(zhǎng)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這時(shí)就需要用到MySQL。MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)從管理系統(tǒng)，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在表格中。此外，MySQL還提供了SQL語(yǔ)言，方便用戶對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和分析。

// 連接MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)
Connection conn = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/test", "root", "password");
Statement statement = conn.createStatement();
// 查詢表格數(shù)據(jù)
ResultSet result = statement.executeQuery("SELECT * FROM users WHERE age >18");
while (result.next()) {
int id = result.getInt("id");
String name = result.getString("name");
int age = result.getInt("age");
System.out.println("id:" + id + " name:" + name + " age:" + age);
}

因此，在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中，Hadoop和MySQL可以結(jié)合使用。將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop中，并使用Hadoop的MapReduce模型進(jìn)行計(jì)算，然后將計(jì)算結(jié)果存儲(chǔ)在MySQL中以便查詢和分析。