Hadoop是一款分布式處理大數據的開源框架，而MySQL是一款流行的關系型數據庫管理系統。這兩者的結合可以提高大數據管理和處理的效率。

在Hadoop中，可以使用Hive將數據存儲在MySQL數據庫中，也可以使用Sqoop將Hadoop中的數據導入到MySQL數據庫中。此外，Hadoop可以通過JDBC連接到MySQL數據庫，從而實現數據的讀取和寫入。

import java.sql.*;
public class MySQLExample {
public static void main(String[] args) throws SQLException {
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/mydb";
String username = "root";
String password = "password";
Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
Statement statement = connection.createStatement();
// 查詢數據
ResultSet resultSet = statement.executeQuery("SELECT * FROM table1");
while (resultSet.next()) {
System.out.println(resultSet.getInt("id") + ", " + resultSet.getString("name"));
}
// 插入數據
statement.executeUpdate("INSERT INTO table1 VALUES (3, '張三')");
resultSet.close();
statement.close();
connection.close();
}
}

在以上代碼中，首先需要導入java.sql包，然后使用DriverManager.getConnection()方法連接到MySQL數據庫。接著，使用Statement對象來執行SQL語句，查詢、插入、更新等操作。最后，關閉所用的ResultSet、Statement和Connection對象。

整合Hadoop和MySQL可以幫助我們更好地管理和處理海量的數據。使用JDBC連接到MySQL數據庫是其中的一種方法。