src是什么意思？

SRC（sparse representation-based classifier ）基于稀疏表達的分類。

稀疏編碼的概念來自于神經生物學。

生物學家提出，哺乳類動物在長期的進化中，生成了能夠快速，準確，低代價地表示自然圖像的視覺神經方面的能力。我們每看到的一副畫面都是上億像素的，我們的大腦很難像電腦那樣直接存儲。

研究表明，我們每一副圖像都提取出很少的信息用于存儲，我們把它叫做稀疏編碼，即Sparse Coding.

把稀疏編碼的方法運用到分類中的機器學習方法，就叫做SRC.