Flume是一種分布式、可靠、高容錯(cuò)性的日志收集和聚合系統(tǒng)。利用Flume,我們可以輕松地把不同數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)傳輸?shù)礁鱾€(gè)目的地,非常適合大數(shù)據(jù)處理場(chǎng)景。下面例舉一個(gè)利用Flume來(lái)監(jiān)控MySQL,并將數(shù)據(jù)推送到MySQL的實(shí)例。
首先,我們需要通過(guò)Flume向MySQL發(fā)送數(shù)據(jù)。這里使用了Flume的JDBC Sink,可以直接向MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)寫入數(shù)據(jù)。需要先下載和配置MySQL Connector/J驅(qū)動(dòng),然后在Flume配置文件中如下配置:
#定義Sink mysqldatasink.type = org.apache.flume.sink.jdbc.JDBCSink mysqldatasink.connection.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test mysqldatasink.connection.user = root mysqldatasink.connection.password = root mysqldatasink.serializer = org.apache.flume.sink.jdbc.sink.JDBCSinkEventSerializer$Builder mysqldatasink.serializer.columns.to.mutate = data mysqldatasink.serializer.columns.convertTimestamps = data
上述配置中,connection.url中定義了MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)連接字符串,connection.user和connection.password分別對(duì)應(yīng)數(shù)據(jù)庫(kù)的用戶名和密碼。serializer指定Flume Sink輸出的數(shù)據(jù)格式,這里使用了JDBCSinkEventSerializer。我們將要傳輸?shù)臄?shù)據(jù)放在序列化器的columns.to.mutate屬性中,這里我們使用的是data列。columns.convertTimestamps表示是否將時(shí)間戳轉(zhuǎn)化為MySQL支持的格式。
下面是使用Flume監(jiān)控MySQL的配置文件:
#定義配置 FlumeAgent.sources = mysqljdbcsource FlumeAgent.sinks = mysqldatasink FlumeAgent.channels = memoryChannel #定義Source mysqljdbcsource.type = com.cloudera.flume.source.mysql.MySQLSource mysqljdbcsource.jdbc.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test mysqljdbcsource.jdbc.user = root mysqljdbcsource.jdbc.password = root mysqljdbcsource.table = user mysqljdbcsource.columnsToSelect = * mysqljdbcsource.batchSize = 1000 mysqljdbcsource.stopAtEOF = false #定義Channel memoryChannel.type = memory #定義Sink mysqldatasink.channel = memoryChannel #啟動(dòng)監(jiān)控 agent.sources=mysqljdbcsource agent.sinks=mysqldatasink agent.channels=memoryChannel
上面的監(jiān)控程序會(huì)從MySQL中的user表中讀取所有數(shù)據(jù),并將其輸出到前面定義好的Sink中。需要注意的是,batchSize表示一批次傳輸?shù)臄?shù)據(jù)條數(shù),stopAtEOF表示是否在讀取完表中所有數(shù)據(jù)后停止Flume。這里我們選擇不停止。
通過(guò)Flume監(jiān)控MySQL,我們可以實(shí)現(xiàn)高效、可靠、靈活地讀取和寫入MySQL數(shù)據(jù)。同時(shí),F(xiàn)lume提供了豐富的擴(kuò)展性和可配性,可以滿足不同場(chǎng)景的需求。