Apache Flink 是一個開源的分布式計算引擎，能夠輕松地處理實時數據流和批量數據。在 Flink 應用程序中，我們通常需要處理大量的數據，因此，我們需要一種可靠的方式來存儲和監控這些數據。

MySQL 是一種強大的關系型數據庫，它能夠存儲大量的數據，并提供可靠的數據備份和恢復。在 Flink 應用程序中，我們可以使用 MySQL 來存儲我們的監控數據。

public static final class JDBCReporterFactory implements MetricReporterFactory {
private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(JDBCReporterFactory.class);
@Override
public MetricReporter createMetricReporter(final MetricConfig metricConfig) {
LOG.info("Creating JDBCReporter");
final String hostName = metricConfig.getString(HOST_NAME, "localhost");
final int port = metricConfig.getInteger(PORT, 3306);
final String database = metricConfig.getString(DATABASE, "flink_metrics");
final String tableName = metricConfig.getString(TABLE_NAME, "metrics");
final String dbUsername = metricConfig.getString(USERNAME);
final String dbPassword = metricConfig.getString(PASSWORD);
return new JdbcReporter.Builder()
.setDataSource(new MysqlDataSource(hostName, port, database, dbUsername, dbPassword))
.setTableName(tableName)
.build();
}
}

上面是使用 Flink Metrics 中的 JDBCReporter 來監控 MySQL 的示例代碼。在這段代碼中，我們創建了一個 JDBCReporter，使用 MySQL 來存儲我們的監控數據。我們需要指定 MySQL 數據庫的連接信息，包括主機名、端口號、數據庫名稱、表名稱、用戶名和密碼。

使用 Flink 監控 MySQL，我們可以輕松地跟蹤和分析我們的數據流和批量處理作業。在實際的 Flink 應用程序中，我們可以根據實際需求，對監控數據進行定制化配置。