Apache Flink是一種開源的流式處理框架，它具有高效、可擴展、容錯等優(yōu)秀特性，使得它在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中得到了廣泛應用。而MySQL則是一種開源的關系型數(shù)據(jù)庫，也是一種非常流行的數(shù)據(jù)存儲方式。

在本文中，我們將討論如何使用Flink對MySQL中的數(shù)據(jù)進行排序，以及如何使用Flink處理MySQL中的數(shù)據(jù)。

public class SortFromMySQL {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 創(chuàng)建一個 ExecutionEnvironment
ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
// 創(chuàng)建 JDBCInputFormat
JDBCInputFormat jdbcInputFormat = JDBCInputFormat.buildJDBCInputFormat()
// 設置 JDBC URL、Driver Name、Username 和 Password
.setDBUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/test")
.setDrivername("com.mysql.jdbc.Driver")
.setUsername("root")
.setPassword("password")
// 設置查詢語句
.setQuery("SELECT * FROM student ORDER BY score DESC")
.setRowTypeInfo(new RowTypeInfo(
Types.INT,
Types.STRING,
Types.INT))
.finish();
// 使用 JDBCInputFormat 讀取數(shù)據(jù)源
DataSetdataSet = env.createInput(jdbcInputFormat);
// 對數(shù)據(jù)進行處理以及輸出
dataSet.map(new MapFunction() {
@Override
public String map(Row row) throws Exception {
return row.toString();
}
}).print();
}
}

通過以上代碼，我們使用JDBCInputFormat連接MySQL，從表student中查詢數(shù)據(jù)，并對score字段進行降序排序。最終我們可以通過調(diào)用map函數(shù)，對數(shù)據(jù)進行處理以及輸出。

總的來說，使用Flink對MySQL中的數(shù)據(jù)進行排序，具有很高的效率和可擴展性，可以滿足在大規(guī)模數(shù)據(jù)處理中的需求。