Flask是一個基于Python的輕量級Web應(yīng)用框架，它使用簡單、靈活、易擴展的特點獲得了廣泛的應(yīng)用。而Echarts是一個基于JavaScript的圖表庫，提供了豐富多樣的圖表展示方式。MySQL是一個開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，它具有高效性、可靠性和安全性等特點。

在Flask中使用Echarts和MySQL可以實現(xiàn)圖表的動態(tài)生成和數(shù)據(jù)的實時查詢展示。下面是一個簡單的示例，展示如何使用Flask和Echarts與MySQL進行集成和交互。

# 導(dǎo)入需要的庫和模塊
from flask import Flask, render_template, jsonify
import pymysql
# 創(chuàng)建Flask應(yīng)用實例
app = Flask(__name__)
# 連接MySQL數(shù)據(jù)庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='123456', db='testdb', charset='utf8mb4', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
# 定義路由-首頁
@app.route('/')
def index():
return render_template('index.html')
# 定義路由-獲取數(shù)據(jù)
@app.route('/get_data')
def get_data():
# 查詢數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)
with conn.cursor() as cursor:
sql = "SELECT name, value FROM table_name"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
# 組裝數(shù)據(jù)為Echarts所需格式
data = []
for item in result:
data.append({'name': item['name'], 'value': item['value']})
# 返回JSON格式數(shù)據(jù)
return jsonify(data)
# 運行Flask應(yīng)用
if __name__ == '__main__':
app.run()

在這個示例中，我們創(chuàng)建了一個Flask應(yīng)用實例，并連接了MySQL數(shù)據(jù)庫。通過定義路由，我們可以將數(shù)據(jù)進行查詢和格式化后返回給前端頁面。

在前端頁面中，我們可以使用Echarts展示查詢到的數(shù)據(jù)，以下是一個簡單的Echarts實現(xiàn)。

// 初始化Echarts
var myChart = echarts.init(document.getElementById('myChart'));
// 使用Ajax獲取數(shù)據(jù)
$.get('/get_data', function(data) {
// 設(shè)置Echarts的數(shù)據(jù)項和參數(shù)
var option = {
title: {
text: '圖表示例',
x: 'center'
},
tooltip: {
trigger: 'item'
},
series: [{
name: '數(shù)據(jù)項名稱',
type: 'pie',
radius: '55%',
center: ['50%', '60%'],
data: data,
emphasis: {
itemStyle: {
shadowBlur: 10,
shadowOffsetX: 0,
shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
}
}
}]
};
// 使用剛指定的配置項和數(shù)據(jù)顯示圖表。
myChart.setOption(option);
});

可以看出，我們使用AJAX通過Flask提供的路由獲取MySQL中的數(shù)據(jù)后，使用Echarts將數(shù)據(jù)展示在前端頁面上，實現(xiàn)了數(shù)據(jù)的實時查詢和圖表的動態(tài)生成。