近年來，Excel表格已經成為了一個不可或缺的工具，并且在大量數據處理方面表現出了其獨特的優勢。但是，在某些時候，我們需要將Excel中的數據導入到MySQL數據庫中，以便于在后續的應用中使用。為了提高數據庫導入的效率，我們可以使用一些技巧來改進導入過程。

首先，我們應該確保數據的規范性和統一性。在導入之前，我們需要重新審視Excel表格中的數據，確保每一條記錄都符合當前數據模型的要求，統一格式、單位、標識等。這樣不僅可以減少數據在導入過程中的出錯率，也能保證導入后數據的準確性。

Substitution批量替換函數示例：
=SUBSTITUTE(A:A,"ft"," ")

其次，如果Excel表格中的數據較多，我們需要考慮分塊導入的方法。將Excel表格分為多個區塊，分別逐一導入，可以充分利用MySQL數據庫的并發處理能力，提高導入效率。同時，分塊導入也可以幫助我們定位導入過程中出錯的數據，便于修正。

Bulk Insert大規模數據導入示例：
LOAD DATA INFILE 'D:\data_import\part1.csv'
INTO TABLE `test`
FIELDS TERMINATED BY ','
LINES TERMINATED BY '\n'
IGNORE 1 ROWS;

最后，合理利用MySQL的導入工具能夠快速地將數據導入到數據庫中。例如，MySQL自帶的LOAD DATA INFILE語法和mysqldump工具可以有效地優化數據導入的速度和質量，特別是在大規模數據導入的情況下。

總之，通過以上的方法和技巧，我們可以提高Excel表格數據導入MySQL數據庫的效率和質量，從而更好地利用數據資源。