Excel CSV是一種常見的數(shù)據(jù)存儲格式，而MySQL數(shù)據(jù)庫是一種廣泛使用的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。在實際應用中，我們經(jīng)常需要將Excel CSV格式的數(shù)據(jù)導入到MySQL數(shù)據(jù)庫中。本文將介紹如何使用Python編程實現(xiàn)Excel CSV導入MySQL數(shù)據(jù)庫的功能。

在開始編程之前，需要先安裝MySQL和Python庫pymysql和pandas。安裝方法請自行搜索。

編程實現(xiàn)的主要步驟如下：

1. 連接MySQL數(shù)據(jù)庫
2. 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表
3. 讀取Excel CSV文件
4. 將讀取的數(shù)據(jù)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中

首先，需要連接到MySQL數(shù)據(jù)庫。代碼如下：

import pymysql
# 連接到數(shù)據(jù)庫
db = pymysql.connect(
host="localhost",
user="root",
password="123456",
database="test",
charset="utf8mb4"
)
# 創(chuàng)建游標
cursor = db.cursor()

接下來，需要創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)表。代碼如下：

# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫
cursor.execute("CREATE DATABASE IF NOT EXISTS test DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci;")
# 切換到數(shù)據(jù)庫
cursor.execute("USE test;")
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)表
sql_create = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students` (
`id` INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` VARCHAR(20) NOT NULL,
`age` INT NOT NULL,
`sex` CHAR(2) NOT NULL,
`phone` VARCHAR(20) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_general_ci;
"""
cursor.execute(sql_create)

現(xiàn)在開始讀取Excel CSV文件。使用pandas庫可以方便地讀取CSV文件。代碼如下：

import pandas as pd
# 讀取CSV文件
df = pd.read_csv("students.csv", encoding="utf-8")
# 將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為二維列表
data = df.values.tolist()

最后，將讀取的數(shù)據(jù)插入到MySQL數(shù)據(jù)庫中。代碼如下：

# 插入數(shù)據(jù)
for d in data:
sql_insert = "INSERT INTO `students` (`name`, `age`, `sex`, `phone`) VALUES ('%s', %d, '%s', '%s');" % tuple(d)
cursor.execute(sql_insert)
# 提交事務
db.commit()
# 關(guān)閉游標和數(shù)據(jù)庫連接
cursor.close()
db.close()

完成以上步驟后，Excel CSV數(shù)據(jù)就已經(jīng)成功導入到了MySQL數(shù)據(jù)庫中。通過這種方法，我們可以方便地將Excel CSV格式的數(shù)據(jù)導入到MySQL數(shù)據(jù)庫中，方便實現(xiàn)數(shù)據(jù)的存儲和管理。