ETL全稱是Extract、Transform、Load，是一種數據處理方式。它先從不同的數據源中提取數據，進行清洗和處理（transform），最后將結果導入到目標數據庫（load）中。在數據倉庫的建設和數據分析中，ETL是非常重要的一個環節。

MySQL是一個非常流行的關系型數據庫管理系統。在ETL過程中，我們通常需要將數據從不同的數據源（如Oracle等）導入到MySQL中。

以下是一個簡單的示例，演示如何使用Python中的pymysql和pandas等庫實現ETL MySQL。

import pandas as pd
import pymysql
# 數據提取
df = pd.read_csv('data.csv')
# 數據清洗和轉換
# ...
# 連接MySQL數據庫
conn = pymysql.connect(host='localhost', user='root', password='password', database='etl_test')
# 導入數據到MySQL中
df.to_sql(name='data', con=conn, if_exists='replace')
# 關閉數據庫連接
conn.close()

以上示例代碼中，我們首先使用pandas庫從CSV文件中提取數據。接著進行數據清洗和轉換的操作（這里省略了）。最后，我們使用pymysql庫連接MySQL數據庫，將數據導入到名為"data"的表格中。

總之，ETL MySQL是非常常見的數據處理方式。在處理數據時，一定要注意數據源的數據類型和表格結構等問題。