隨著企業(yè)應(yīng)用越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)量也越來越大，對于數(shù)據(jù)存儲和查詢的效率和準確性要求也越來越高。而Elasticsearch（簡稱ES）作為目前流行的全文搜索引擎，在一些場景下被廣泛應(yīng)用，但是它也有一些缺點。

1. 不支持ACID特性，無法保證數(shù)據(jù)完整性。
2. 在高并發(fā)寫入場景下，會出現(xiàn)數(shù)據(jù)被覆蓋或丟失的情況。
3. 對于海量數(shù)據(jù)的查詢，需要大量的內(nèi)存和CPU資源，造成負載過大。
4. 對于其它類型的數(shù)據(jù)查詢，如范圍查詢或關(guān)聯(lián)查詢等，性能不如關(guān)系型數(shù)據(jù)庫MySQL。

針對上述問題，大量企業(yè)應(yīng)用選擇了MySQL作為主要的數(shù)據(jù)存儲和查詢工具。相對于ES，MySQL 具備了以下優(yōu)勢：

1. 具有ACID特性，能夠保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。
2. 能夠支持海量數(shù)據(jù)的存儲和高并發(fā)的寫入和查詢。
3. 支持索引和關(guān)聯(lián)查詢等復(fù)雜查詢，具有更好的查詢表現(xiàn)。
4. 適用于大多數(shù)企業(yè)應(yīng)用場景，如電商、金融、醫(yī)療等。

綜上所述，雖然ES在全文檢索方面有良好的表現(xiàn)，但是在數(shù)據(jù)存儲和查詢方面還存在較多的不足，而MySQL則能夠為企業(yè)應(yīng)用提供更加穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。