MySQL是一種常用的關系型數據庫管理系統，而Elasticsearch（ES）則是一種面向文本搜索和分析的開源搜索引擎。雖然兩者都是數據庫系統，但是在很多場景下ES比MySQL慢，下面我們來看看其中的原因。

$ curl -X GET "http://localhost:9200/_cat/indices?v"

首先，ES是基于Lucene構建的搜索引擎，它更加注重搜索和分析性能，而MySQL則更加注重ACID事務的支持。因此，在高并發的讀寫場景中，MySQL可能比ES更加高效。此外，ES還需要消耗較多的內存和資源，因為它需要對大量的日志進行索引和搜索，而MySQL則相對較少。

$ curl -X GET "http://localhost:9200/_cat/thread_pool?v"

其次，ES的搜索和分析功能是通過索引和分片來實現的，這也是它的強項所在。但是，在進行復雜搜索和分析時，ES可能需要加載大量的數據到內存中，并進行各種計算，這會消耗較多的CPU和內存資源。相比之下，MySQL則更加適合存儲和查詢結構化數據，它的執行速度可能會更快。

$ curl -X GET "http://localhost:9200/_cat/fielddata?v"

最后，ES的索引結構是基于倒排索引的，這意味著它需要占用更多的磁盤空間來存儲索引。而MySQL的索引結構則是基于B+樹的，它需要占用相對較少的磁盤空間。因此，在存儲大量數據的情況下，ES的存儲成本可能會更高。

綜上所述，ES比MySQL慢的原因主要包括：1）ES更加適合搜索和分析，但是在高并發的讀寫場景下可能比MySQL更慢；2）ES需要消耗更多的內存和CPU資源；3）ES的索引結構占用更多的磁盤空間。