es和mysql是兩個常見的數據庫，如果在使用中將它們配合得當，可以使得整個系統的表現更為優秀。下面我們來看一下es和mysql是如何配合的。

通常來說，es用來進行全文搜索，mysql則主要用來存儲數據。當我們需要搜索某些數據時，我們可以使用es來搜索，獲得搜索結果后再利用mysql進行數據的存儲和更新。這種分工的方式可以降低mysql的負荷，提高搜索效率。

為了更好地配合es和mysql，我們需要對它們進行以下配置：

#es配置
spring.data.elasticsearch.cluster-name=es
spring.data.elasticsearch.cluster-nodes=192.168.0.1:9300

#mysql配置
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/test?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=root

其中，spring.data.elasticsearch.cluster-name和spring.data.elasticsearch.cluster-nodes是es的相關配置。而spring.datasource.driver-class-name、spring.datasource.url、spring.datasource.username、spring.datasource.password是mysql的相關配置。

除此之外，我們還需要按照以下方式進行代碼的編寫：

//es中搜索數據的代碼
public Listsearch(String key) {
NativeSearchQueryBuilder queryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
queryBuilder.withQuery(QueryBuilders.termQuery("title", key));
Pagepage = itemRepository.search(queryBuilder.build());
return page.getContent();
}

//mysql中存儲數據的代碼
public int insert(User user) {
String sql = "insert into user (name, age) values (?, ?)";
Object[] params = {user.getName(), user.getAge()};
int count = jdbcTemplate.update(sql, params);
return count;
}

將es和mysql進行配合是非常有必要的，它可以提高整個庫表的搜索效率，同時減少mysql的負荷。只要按照以上方式進行配置和編寫代碼，我們就可以將es和mysql做好配合，讓整個系統表現更優秀。