在企業級應用程序中，往往需要使用多個數據源，而MySQL數據庫則是其中最為常用的一種。而通過使用Elasticsearch（簡稱ES），我們不僅可以將MySQL數據庫中的數據導入到ES中進行全文檢索，而且還能夠實現數據的同步更新。

ES同步MySQL數據庫更新的方法通常分為兩種，一種是使用Logstash，另一種是使用ES的JDBC插件。這里我們以JDBC插件為例進行介紹。

首先需要在ES中安裝JDBC插件，可以通過下面的命令進行安裝：

bin/elasticsearch-plugin install jdbc

安裝完成后，需要重新啟動ES服務器以使插件生效。

接下來需要在ES的配置文件中添加MySQL的連接信息。這里我們以使用root用戶訪問名為‘test’的數據庫為例：

jdbc.driver: com.mysql.jdbc.Driver
jdbc.url: jdbc:mysql://localhost:3306/test
jdbc.user: root
jdbc.password: password

配置完成后，我們需要創建一個同步任務配置文件。這里我們以同步MySQL數據庫中的‘users’表為例：

input {
jdbc {
jdbc_driver_library =>"/path/to/mysql-connector-java-5.x.x.jar"
jdbc_driver_class =>"com.mysql.jdbc.Driver"
jdbc_connection_string =>"jdbc:mysql://localhost:3306/test"
jdbc_user =>"root"
jdbc_password =>"password"
schedule =>"* * * * *"
statement =>"SELECT * FROM users WHERE updated_at >:sql_last_value"
tracking_column =>"updated_at"
use_column_value =>true
clean_run =>true
}
}
output {
elasticsearch {
index =>"users"
document_type =>"user"
document_id =>"%{id}"
hosts =>"localhost:9200"
}
}

上述配置文件中，我們指定了MySQL數據庫的連接信息，并通過定時任務的方式來定期同步數據。在執行同步任務時，我們通過指定更新時間的方式來只同步最新的數據，避免數據重復。同步完成后，我們將數據保存到名為‘users’的ES索引中。

通過以上方式，我們便可將MySQL數據庫中的數據實時同步到ES中，并在ES中進行高效的數據檢索和分析。