近期我們公司正在對自己的分布式系統(tǒng)進行升級，其中一個重要的組件是dubbo。盡管dubbo在分布式系統(tǒng)中起著很重要的作用，但是我們遇到了一個很大的問題：我們的MySQL連接數(shù)突然暴增。經(jīng)過排查，我們發(fā)現(xiàn)這個問題與我們所使用的dubbo有關(guān)，下面我們將詳細分析一下原因。

<dubbo:reference id="userService" interface="com.xxx.UserService" timeout="3000" retries="0" cluster="failover" loadbalance="random" />

我們使用dubbo時，在XML配置文件中常常會出現(xiàn)上面這樣的配置，其中cluster表示調(diào)用服務(wù)失敗時的集群類型，loadbalance則表示負載均衡的算法類型。這些參數(shù)會對dubbo內(nèi)部的連接池產(chǎn)生影響，導(dǎo)致連接數(shù)過多。

我們拿loadbalance舉例，當(dāng)我們設(shè)置loadbalance="random"時，dubbo會選擇隨機的一臺服務(wù)提供者來提供服務(wù)，而這一過程中就要借助于dubbo連接池中的連接數(shù)。但是，如果提供者數(shù)量非常多，那么連接池使用的連接數(shù)就會增加，從而導(dǎo)致MySQL中的連接數(shù)增加。

因此，為了減少連接數(shù)，我們可以調(diào)整連接池的大小，也可以使用其他負載均衡算法。比如，使用輪詢算法loadbalance="roundrobin"，則dubbo會依次輪詢服務(wù)提供者，連接池使用的連接數(shù)就會相應(yīng)減少。

<dubbo:reference id="userService" interface="com.xxx.UserService" timeout="3000" retries="0" cluster="failover" loadbalance="roundrobin" connections="20" />

上面這段代碼中，我們在dubbo:reference中增加了connections屬性，表示連接池最大連接數(shù)。通過調(diào)整這個參數(shù)或者使用其他負載均衡算法，我們可以有效減少MySQL連接數(shù)，提高系統(tǒng)性能。