Canal是一種輕量級的開源數據庫同步工具，它可以解決信息化建設中的數據同步問題。而MySQL則是一種常見的關系型數據庫，常用于存儲網站、企業和互聯網應用的數據。Hive則是一種基于Hadoop的數據倉庫解決方案，可以將結構化數據映射到Hadoop的分布式存儲上。

Canal可以實時地捕獲MySQL數據庫中的數據變化，并將這些變化記錄下來，最終同步到Hive數據庫中。這樣，我們就能夠實現MySQL和Hive的數據同步，從而滿足數據分析和挖掘的需求。

Canal + MySQL + Hive

Canal的工作流程如下：

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|  MySQL DB   +----->Canal Server        +----->Hive DB   |
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+-------------+     +----------------------+     +------------+

MySQL數據庫中的數據變化會被捕獲并推送到Canal Server中，Canal Server再將這些變化記錄到特定的日志文件中。此時，Hive的Flume組件會監控這些日志文件，將其讀取并轉換為Hive所需要的格式，最后寫入到Hive數據庫中。

綜上所述，Canal + MySQL + Hive提供了一種高效的數據同步方案，幫助企業將不同類型的數據庫數據轉換成結構化數據存儲到Hive數據庫中，從而更好地支持企業的數據分析和挖掘。