用Python能做哪些事情？

Python作為一門膠水語言，其實能做的事非常多，下面我簡單介紹一下，分為八個方面，主要內容如下：

數據處理

Python提供了大量用于數據處理和科學計算的庫，像numpy,scipy,pandas等，對于矩陣計算、線性代數等，numpy可以快速計算并得到結果，pandas內置的DataFrame類型可以快速處理各種常見的文件，像CSV，Excel，JSon等，是數據分析的利器，在數據處理中經常使用：

可視化

Python數據可視化庫也非常豐富，除了經常使用的matplotlib外，還有許多其他可視化庫，像seaborn，pyecharts等，繪制的圖形種類更豐富，更漂亮，代碼量也更少，非常容易學習，對于日常作圖制表來說，是一個非常不錯的選擇：

機器學習

現在機器學習正火，其實Python里面也有現成的機器學習模塊可供學習—scikit-learn，對于常見的機器學習算法，像分類、回歸、聚類、降維等，這個模塊都有現成的代碼可直接使用，非常方便，對于想入門機器學習的朋友來說，這是一個非常不錯的選擇：

神經網絡

神經網絡起源應該比較早了，目前在圖像領域應用比較廣泛，Python也有現成的神經網絡模塊可供使用，比較有名的就是谷歌開源的tensorflow，可以快速構建神經網絡模型，并支持GPU計算，對于科研人員來說，是一個非常不錯的選擇，當然，除此之外，還有更高級的theano，keras等，使用也非常方便：

財經金融

對于想快速獲取股票財經數據的朋友來說，Python也有現成的模塊可供使用—tushare，一個免費、開源的財經數據接口包，可以快速獲取國內股票數據，而且自動整合了數據爬取、清洗到加工的過程，使用起來非常不錯，對于金融分析人員來說，是一個非常不錯的工具：

爬蟲

Python非常適合做網頁爬蟲，像常見的urllib，bs4，requests，lxml等模塊，對于爬取大部分網頁來說非常容易，請求解析于一身，可以快速獲取到我們需要的數據，當然，為了提高開發(fā)效率，避免重復造輪子，Python也提供了一個非常受歡迎的爬蟲框架—scrapy，可定制性更高，用戶只需要添加少量代碼，便可快速啟動爬蟲：

游戲開發(fā)

對于游戲開發(fā)來說，Python也有一個專門的平臺—pygame，專門用于游戲開發(fā)，對于開發(fā)小型游戲來說，這是一個非常不錯的選擇，擺脫了低級語言的束縛，代碼量更少也更易學習，對于游戲感興趣的朋友來說，這是一個非常不錯的選擇：

視頻下載

對于視頻下載來說，Python也有一個下載利器—you-get，可以免費快速的下載優(yōu)酷、B站、美拍等網站視頻，不需要登錄，一鍵you-get就可以下載視頻到本地，還支持在線播放功能，除此之外，還可以下載圖片、音頻等文件，是一個非常實用的工具：

目前，就分享這8個方便吧，比較實用也比較有趣，當然，還有許多其他方面的，像Web開發(fā)、桌面GUI、測試、運維、樹莓派等，網上也有相關資料可供參考，感興趣的朋友可以自己搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。