在AWS中，MySQL和Elasticsearch都是非常常見且有效的數據庫。但是，在將來處理大量數據時，使用Elasticsearch作為搜索引擎和分析工具會卓有成效。因此，將MySQL數據同步到Elasticsearch是一個不錯的選擇。

在實際操作中，要將MySQL數據同步到Elasticsearch需要使用AWS Lambdas功能。這是一個強大的工具，可以幫助將一個函數運行自動化到云上，而無需自己維護服務器。因此，我們可以使用Lambda將數據從MySQL中導出，然后將它存儲到Elasticsearch里。

以下是使用AWS Lambdas將MySQL數據同步到Elasticsearch的步驟：

1. 創建一個Lambda執行器，并配置一個AWS Elasticache集群，用來連接MySQL數據庫。
2. 在Lambda執行環境中安裝elasticsearch python庫。這是Python中連接到Elasticsearch的主要庫。
3. 在Lambda執行環境中安裝 boto3，一個用于連接到AWS API的Python庫。
4. 設置一個Lambda觸發器，時刻監測MySQL數據庫的更新事件。這些更新事件可能是添加、更新或刪除現有數據。
5. 當 Lambda 觸發器被激活時，開始實現同步數據。需要連接到MySQL數據庫并讀取需要被復制到 Elasticsearch 的數據。然后，將數據格式化為 JSON 格式，以便 Elasticsearch 可以理解。
6. 最后，將這些數據存儲到 Elasticsearch 中。如果數據已經存在，則更新數據。如果數據不存在，則創建新數據。

以上就是使用AWS Lambdas將MySQL數據同步到Elasticsearch的完整步驟。通過這種方法，您可以利用兩個最常用的數據庫系統之一MySQL，以及AWS提供的強大的Lambda功能，方便快捷地將數據導入到Elasticsearch。