APScheduler是一個強大的Python調度庫，它支持多種后端存儲方式。MySQL是其中之一。下面我們來介紹如何使用APScheduler和MySQL來實現任務的調度。

首先，我們需要安裝APScheduler和MySQL的Python庫：

pip install apscheduler
pip install mysql-connector-python

其次，我們需要建立MySQL數據庫，并創建一個任務表來存儲任務信息：

CREATE TABLE tasks (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
job_id VARCHAR(255),
func VARCHAR(255),
args VARCHAR(255),
kwargs VARCHAR(255),
trigger VARCHAR(255),
next_run_time DATETIME
);

然后，我們需要在Python中連接到數據庫：

import mysql.connector
conn = mysql.connector.connect(
host="localhost",
user="root",
password="password",
database="test"
)

接著，我們創建一個MySQLJobStore實例，并將其作為參數傳遞給APScheduler的Scheduler類：

from apscheduler.schedulers.background import BackgroundScheduler
from apscheduler.jobstores.mysql import MySQLJobStore
jobstore = MySQLJobStore(
username='root',
password='password',
database='test',
host='localhost',
port=3306
)
scheduler = BackgroundScheduler(jobstores=jobstore)

現在，我們可以定義一個任務函數，并將其添加到調度器中：

def job_func():
print("Hello, world!")
scheduler.add_job(
job_func,
'interval',
seconds=10,
id='my_job_id'
)

最后，我們需要啟動調度器并運行任務：

scheduler.start()
try:
while True:
pass
except (KeyboardInterrupt, SystemExit):
scheduler.shutdown()

現在，每隔10秒鐘，我們都會看到一條“Hello, world！”的輸出。此外，我們的任務信息也會被保存在MySQL數據庫中。