200g數據是一個相當龐大的數據量，對于MySQL數據庫來說，處理這么大的數據會很慢，但是我們有一些方法可以幫助MySQL快速處理200g數據。

第一步是優化你的數據庫結構。最好的方式是遵循數據庫設計原則，包括正確的數據建模，正確的索引和正確的查詢。這樣可以減少MySQL讀寫時間，從而提高數據庫性能。

CREATE TABLE `my_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) NOT NULL,
`email` varchar(255) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `name_idx` (`name`),
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

第二步是服務器的硬件升級。升級服務器硬件可以提高MySQL數據庫的性能，包括處理大量數據和更快的I/O。可以選擇升級CPU和內存。如果可行的話，增加額外的磁盤和RAID以提高磁盤I/O。

第三步是使用分區表。分區表不是所有版本的MySQL都受支持，但是如果你的MySQL版本支持分區，那么使用分區可以很好地減少讀取大量數據的時間。

CREATE TABLE sales (
id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
sale_date DATE,
sales_amount DECIMAL(12, 2),
PRIMARY KEY (id)
) PARTITION BY RANGE (YEAR(sale_date)) (
PARTITION p0 VALUES LESS THAN (1991),
PARTITION p1 VALUES LESS THAN (1996),
PARTITION p2 VALUES LESS THAN (2001),
PARTITION p3 VALUES LESS THAN MAXVALUE
);

最后，你可以使用MySQL的緩存功能來幫助數據庫更快地處理數據。MySQL緩存可以顯著提高數據庫查詢性能，包括數據量很大的情況。

綜上所述，這些技巧將幫助你優化200g數據的MySQL數據庫查詢和插入速度。