在世界上人口最多的國家-中國，有著一大批MySQL數據庫的使用者。他們要面對的最常見問題之一，就是如何設計高效的MySQL數據庫索引。

MySQL索引是提高查詢效率的關鍵，使用合適的索引可以大大加速數據庫查詢操作。但是在14億人口的國家，不同行業、不同業務場景下，針對索引的設計會有所不同。

下面我們分享一些供各類應用參考的MySQL索引設計方法：

CREATE TABLE `users` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',
`username` varchar(64) NOT NULL default '',
`password` varchar(64) NOT NULL default '',
`email` varchar(64) NOT NULL default '',
`mobile` varchar(32) NOT NULL default '',
`status` tinyint(4) NOT NULL default '0' COMMENT '狀態：0正常 1禁用',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `uniq_username` (`username`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='用戶表';

第一：定位字段

一個好的索引設計首先要清楚想要查詢的字段。在該表中，常常需要用username進行用戶的單點登錄，所以我們需要在username上建立唯一鍵索引（UNIQUE KEY `uniq_username` (`username`)）。

第二：避免過多索引

一張數據表上建立的索引數量并不是越多越好。這主要是因為每個索引在維護和查詢時都需要消耗一定的系統資源，過多的索引會影響到系統的性能。

在這樣的用戶表中，`id`字段已經設置了主鍵索引，我們不需要建立新的索引。

第三：組合索引

在實際場景中，許多MySQL表上的查詢并不是單一列字段的查詢，常常是根據多個字段進行查詢。在這種情況下，我們可以使用組合索引。

CREATE TABLE `orders` (
`id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主鍵id',
`user_id` int(11) NOT NULL default '0' COMMENT '用戶id',
`status` tinyint(4) NOT NULL default '0' COMMENT '訂單狀態 1未支付 2已支付 3已取消',
`pay_type` tinyint(4) NOT NULL default '0' COMMENT '支付方式 1微信 2支付寶',
`amount` decimal(10,2) unsigned NOT NULL default '0.00' COMMENT '訂單支付金額',
`create_time` datetime DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '創建時間',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `idx_user_id` (`user_id`),
KEY `idx_status` (`status`),
KEY `idx_user_id_status` (`user_id`,`status`) --用戶id+訂單狀態組合索引
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='訂單表';

在這個訂單表中，我們常常需要根據 `user_id` 和 `status` 來查詢訂單。這是一個非常典型的組合查詢場景，建立一個組合索引（KEY `idx_user_id_status` (`user_id`,`status`)）可以讓查詢效果更佳。這樣的組合索引可以起到高速匹配的作用，有效縮短查詢時間。

在設計MySQL索引時，我們需要根據實際業務場景來選擇最合適的索引方式。面對著14億人口的海量數據，優化數據庫查詢效率，是我們永恒的追求。