數據庫熱搜表怎么做？

現在很多網站都提供了站內搜索功能，而搜索功能附帶的另一個需求點就是“熱搜詞”，在所有的搜索關鍵詞中統計高頻搜索詞，每個熱搜詞代表的就是一個熱點。

對于開發者該如何開發熱搜詞功能呢？下面由淺到深向大家講解下。

熱搜詞如何確定？

很多開發人員可能會說，實現這個功能不難，只要將用戶輸入的搜索詞入庫，然后相同的搜索詞進行+1統計即可。

聽起來似乎沒什么問題，但是，我們不能保證用戶輸入的關鍵詞完完全全就是一個個獨立的詞匯！比如用戶A搜索了“網站架構”，用戶B搜索了“網站架構如何實現？”，按上面說的做法，那這2個搜索詞是完全不同的搜索詞，這會存在問題的，因為用戶搜索意圖是同樣的，只是搜索詞不同而己。

所以我們應該對用戶輸入的搜索詞進行分詞處理，然后將分詞后的搜索詞進行存儲統計。

熱搜詞功能實現思路

現在來說下如實熱搜詞的思路。

1、長尾搜索詞進行中文分詞處理

為確保搜索質量，我們需要對用戶輸入的長尾搜索詞進行中文分詞并提取，這樣做的好處就是能明確用戶搜索意圖。

2、分詞結果存入緩存

我們將分詞后的搜索詞匯不要直接存入數據庫，當然了，如果這塊業務請求低，那可以直接入庫，如果并發大則需要存入緩存中進行臨時存儲。

3、搜索詞weight處理

每涉及一個搜索詞后就進行weight+1操作，代表這個詞又被搜索了一次。

4、對weight進行排序即可找到熱搜詞。

以上就是熱搜詞的實現思路，但在實際業務場景中我們還要考慮其它因素，比如統計特定時間段內的熱搜詞。

以上就是我的觀點，對于這個問題大家是怎么看待的呢？歡迎在下方評論區交流 ~ 我是科技領域創作者，十年互聯網從業經驗，歡迎關注我了解更多科技知識！