Spark是一個快速、通用、可擴展的集群計算系統(tǒng)，而MySQL是一個流行的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。將Spark3與MySQL進行連接，可以有效地實現(xiàn)大數(shù)據(jù)處理和存儲。本文將為你詳細介紹如何實現(xiàn)Spark3與MySQL的連接。

nector/J

nectornector/J。

ysqlloadsnector/j/

nector/J

nectorit命令中使用--driver-class-path選項來實現(xiàn)導入。

nector/J：

```ysqlnector-java.jar

```port

.builder \enector") \

.getOrCreate()

4. 創(chuàng)建JDBC連接

對象創(chuàng)建JDBC連接，連接MySQL數(shù)據(jù)庫。

```ysqlame"ameame"

jdbc_password = "password"

jdbc_properties = {ame,

"password": jdbc_password,ysql.jdbc.Driver"

ame", properties=jdbc_properties)

ame和jdbc_password替換為你的MySQL數(shù)據(jù)庫連接信息。jdbc_properties是一個字典，包含了連接MySQL所需的屬性信息。

5. 執(zhí)行SQL查詢

對象執(zhí)行SQL查詢。

```pViewp_table")

pname = 'value'")

p對象執(zhí)行SQL查詢，將結(jié)果保存到result_df中。

spark.stop()

以上就是實現(xiàn)Spark3與MySQL的連接的詳細教程，希望能對你有所幫助。