在現代互聯網時代，數據量的增長已經成為了一種常態。而MySQL數據庫作為最常用的關系型數據庫之一，也面臨著大數據量下查詢效率的巨大壓力。本文將從索引、分表兩個方面來探討如何優化MySQL百萬條數據查詢的問題。

索引是提升查詢效率的重要手段之一。在MySQL中，常用的索引類型有B-Tree索引和Hash索引。B-Tree索引適合范圍條件查詢，而Hash索引適合等值查詢。在使用索引時，需要遵循以下原則：

1. 盡量使用覆蓋索引，減少回表操作；

2. 不要過多地創建索引，會影響寫入性能；

3. 將索引長度控制在合理范圍內，避免過長影響查詢效率。

當單張表數據量過大時，查詢效率會急劇下降。此時，分表是一個不錯的選擇。分表可以分為水平分表和垂直分表。

1. 水平分表

水平分表是按數據行進行分割，將數據分散到不同的表中。水平分表的優勢在于可以將數據均勻地分散到不同的表中，降低單張表的數據量，從而提高查詢效率。但是，水平分表也會帶來一些問題，比如跨表查詢的問題、數據統計的問題等。

2. 垂直分表

垂直分表是按數據列進行分割，將不同的列分散到不同的表中。垂直分表的優勢在于可以將不同的列分散到不同的表中，降低單張表的列數，從而提高查詢效率。但是，垂直分表也會帶來一些問題，比如跨表查詢的問題、數據統計的問題等。

綜上所述，索引和分表是優化MySQL百萬條數據查詢的兩個關鍵點。在實際應用中，需要根據具體情況來選擇合適的優化方案。同時，在進行優化時，需要注意不要過度優化，避免犧牲其他方面的性能，從而達到更好的查詢效率。