1. 合并多個表

在MySQL數據庫中，數據表數量過多會導致數據庫結構不夠優化，從而降低系統的性能。我們可以將多個表合并成一個表，從而減少表的數量，

2. 使用分區表

MySQL數據庫支持分區表，可以將一個大表分成多個小表，在查詢時只查詢需要的分區，從而提高查詢速度。使用分區表可以減少數據表的數量，

3. 使用索引

索引是一種快速查找數據的方法，可以提高查詢速度。在MySQL數據庫中，使用索引可以大大提高查詢速度，從而可以在需要查詢的字段上創建索引，從而提高查詢速度。

4. 定期清理無用數據

在MySQL數據庫中，經常會產生大量的無用數據，例如日志、緩存等。這些無用數據會占用大量的存儲空間，從而降低數據庫的性能。我們需要定期清理無用數據，從而釋放存儲空間，

5. 優化查詢語句

在MySQL數據庫中，查詢語句的性能很大程度上取決于查詢語句本身的優化程度。我們需要優化查詢語句，從而提高查詢速度，可以使用EXPLAIN語句來分析查詢語句的執行計劃，從而找出優化的方向。

MySQL數據庫是一種廣泛應用于Web應用程序的關系型數據庫管理系統。在應用程序不斷發展壯大的過程中，MySQL數據庫中的數據表數量也會不斷增加，導致數據庫結構不夠優化，從而影響系統的性能。為了解決這個問題，我們可以合并多個表、使用分區表、使用索引、定期清理無用數據、優化查詢語句等方法來優化MySQL數據庫結構，避免表過多影響性能。