答：本文主要涉及從MySQL到數據可視化的技能，包括MySQL的基本操作、數據清洗、數據分析和數據可視化等方面。

問：MySQL是什么？有哪些基本操作？

答：MySQL是一種關系型數據庫管理系統，常用于存儲結構化數據。其基本操作包括創建數據庫、創建表、插入數據、查詢數據、更新數據和刪除數據等。

問：什么是數據清洗？為什么需要進行數據清洗？

答：數據清洗是指對數據進行預處理，包括去除重復數據、處理缺失值、處理異常值、處理不一致的數據格式等。需要進行數據清洗的原因是數據來源不可靠，數據質量不高，會影響后續的數據分析和數據可視化結果。

問：數據分析有哪些常用的方法？

答：數據分析常用的方法包括統計分析、機器學習和深度學習等。其中統計分析包括描述性統計和推斷統計，機器學習包括監督學習和無監督學習，深度學習則是一種基于神經網絡的機器學習方法。

問：什么是數據可視化？有哪些常用的數據可視化工具？

等。這些工具可以生成各種類型的圖表，如柱狀圖、線圖、散點圖、熱力圖等。