問：有哪些？

答：MySQL是目前最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)之一，但是在使用時，我們可能會遇到一些性能瓶頸，如何進(jìn)行存儲優(yōu)化呢？

1. 合理選擇數(shù)據(jù)類型

在創(chuàng)建表時，我們需要根據(jù)實(shí)際情況選擇最適合的數(shù)據(jù)類型，如整型、浮點(diǎn)型、字符串類型等。不同的數(shù)據(jù)類型占用的存儲空間不同，如果數(shù)據(jù)類型選擇不當(dāng)，可能會造成存儲空間的浪費(fèi)或者數(shù)據(jù)溢出等問題。例如，如果一個字段的取值范圍只有0和1，那么我們可以使用bit類型來存儲，這樣可以節(jié)省存儲空間。

2. 設(shè)計(jì)合理的表結(jié)構(gòu)

在設(shè)計(jì)表結(jié)構(gòu)時，我們需要遵循一些基本原則，如盡量避免使用過多的字段、避免使用過多的聯(lián)合索引、避免使用過多的外鍵等。合理的表結(jié)構(gòu)可以提高查詢效率，減少存儲空間的浪費(fèi)。

3. 合理使用索引

索引是提高查詢效率的重要手段，但是索引也會占用存儲空間。因此，我們需要合理使用索引，避免使用過多的索引。另外，我們需要選擇合適的索引類型，如B+樹索引、哈希索引等，根據(jù)實(shí)際情況選擇最適合的索引類型。

4. 分區(qū)表

對于數(shù)據(jù)量較大的表，我們可以使用分區(qū)表來提高查詢效率。分區(qū)表可以將一個大表分成多個小表，每個小表只包含一部分?jǐn)?shù)據(jù)。這樣可以減少查詢的數(shù)據(jù)量，提高查詢效率。

5. 合理使用緩存

noDB緩存等。合理使用緩存可以減少磁盤IO，提高查詢效率。但是，緩存也會占用內(nèi)存，因此需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的緩存機(jī)制。

總之，MySQL存儲優(yōu)化是一個復(fù)雜的過程，需要根據(jù)實(shí)際情況選擇合適的優(yōu)化策略。以上是一些常見的優(yōu)化方法和技巧，希望能夠幫助大家提高M(jìn)ySQL的性能。