隨著數據量的增加，傳統的MySQL分頁已經無法滿足大數據分頁的需求。而Elasticsearch（簡稱ES）作為一個高性能、分布式的全文搜索引擎，被越來越多的企業所采用。那么，ES在大數據分頁中的應用是怎樣的呢？

一、ES的分頁機制

為10，size為10。

二、ES的scroll機制

ES的scroll機制是一種深度分頁技術，它可以在不重復查詢的情況下，獲取大量數據。當數據量較大時，ES的分頁機制會導致性能問題，而scroll機制則可以有效地解決這個問題。

scroll機制的原理是，ES會在內存中緩存一份查詢結果，并返回一個scroll_id，客戶端可以使用這個scroll_id來獲取下一頁的數據。每次獲取數據時，ES都會重新計算查詢結果，并更新scroll_id的過期時間。

三、ES在大數據分頁中的應用

ES在大數據分頁中的應用主要有兩種場景：

1、數據量較小，但需要高性能的分頁查詢

對于數據量較小的情況，ES的分頁機制已經可以滿足需求。但是，如果需要高性能的分頁查詢，可以考慮使用scroll機制。

2、數據量較大，需要深度分頁查詢

對于數據量較大的情況，ES的分頁機制會導致性能問題，而scroll機制則可以有效地解決這個問題。在使用scroll機制時，需要注意scroll_id的過期時間，避免查詢結果被清除。

ES作為一個高性能、分布式的全文搜索引擎，在大數據分頁中有著廣泛的應用。通過ES的分頁機制和scroll機制，可以有效地解決大數據分頁查詢的性能問題。因此，對于需要進行大數據分頁查詢的企業來說，ES是一個值得考慮的選擇。