在數據分析和處理中，對于時間序列數據的統計分析是非常常見的需求。在這種情況下，我們需要對數據進行按照年份進行分組，然后對每一年的數據進行求和統計。本文將介紹如何。

1. 創建數據表

在開始之前，我們需要創建一個包含時間序列數據的表。該表應該包含至少兩列數據：時間和數值。以下是我們創建的示例表：

ytable` (t(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,

`date` date NOT NULL,t(11) NOT NULL,

PRIMARY KEY (`id`)noDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2. 插入數據

接下來，我們需要向表中插入一些數據以進行測試。以下是示例數據：

ytable` (`date`, `value`) VALUES

('2020-01-01', 10),

('2020-01-02', 20),

('2020-01-03', 30),

('2021-01-01', 40),

('2021-01-02', 50),

('2021-01-03', 60);

3. 使用分組函數進行分年求和統計

現在我們已經準備好開始使用MySQL實現分年求和統計了。我們可以使用GROUP BY子句將數據按照年份進行分組，并使用SUM函數對每個分組中的數值進行求和統計。以下是示例SQL語句：

SELECT YEAR(`date`) AS `year`, SUM(`value`) AS `total`ytable`

GROUP BY `year`;

該SQL語句將返回按照年份分組后的求和統計結果，如下所示：

year | total

-------------

2020 | 60

2021 | 150

4. 結論

通過使用MySQL的GROUP BY子句和SUM函數，我們可以輕松地實現分年求和統計的需求。這對于時間序列數據的統計分析非常有用，并且可以在各種數據分析和處理場景中廣泛應用。