關于人工智能學習路線圖？

人工智能開發一般從Python開始，不過對數學與統計學有要求，尤其是概率統計。

1.不過Python僅僅是編程語言，你應該首先還要選擇一個發展方向，學習特定方向的Python模塊，比如數據分析與挖掘、爬蟲工程師、Web開發、自動化運維、自動化測試，甚至人工智能。Web開發小型是PHP居多，中大型Web應用Java獨霸天下Python很難抗衡。自動化測試與運維已經脫離了軟件開發主方向，工資與發展的話相比來說沒有開發與數據分析好。總體來講用Python做數據分析甚至人工智能是最好得方向，不過人工智能難度要高，對學歷與學校也有要求，建議從數據分析入行，未來向大數據甚至人工智能方向發展是不錯的選擇，這也是Python語言最有優勢的領域。人工智能學習總體路線圖：數據科學中統計學基礎-->Python核心編程-->Python數據科學/數據分析-->機器學習-->深度學習-->選擇數據挖掘/計算機視覺/自然語言處理/語音技術中的一個方向.

2.不過不是科班出身，走人工智能方向要費勁得多，數學與統計要好！

3.IT技術發展到現在，編程語言Python是較好的選擇。

4.數據崗位發展方向，都是比較新型的職位，數據分析員、數據分析師、數據產品經理、數據總監、首席數據官等等，從數據分析員、初級數據分析師（就是表哥表姐哦）入行，逐步發展！

5.Python推薦書籍：

Python書籍建議，以下推薦的書都是本人看完了的，許多書比較之后的結果，建議按順序學習，并且多動手實踐。視頻就不推薦了，想了解數據分析師的發展情況可以關注我，里面不少視頻！

1.Python入門級別，比較經典，邊看便動手，程序就是寫出來的：

https://item.jd.com/11993134.html

2.Python高級，網絡/Web核心技術寫的不錯

https://item.jd.com/11936238.html

3.數據分析、數據科學方向必讀書籍，Pandas創始人寫的：

https://item.jd.com/12398725.html

4.Python數據分析與數據化運營（第2版），作者是數據分析達人，案例實用

https://item.jd.com/12629982.html

5.PYTHON3網絡爬蟲開發實戰，爬蟲經典，全面！

https://item.jd.com/26623764542.html

6.軟件開發就得動手做，君子動口不動手過時了，從基礎到數據分析的小項目都有：

https://item.jd.com/12512461.html

到以上可以向數據分析與爬蟲方向發展，爬蟲一般結合數據分析。

一下就是往數據挖掘、人工智能機器學習、深度學習發展了。

7.Python機器學習入門基礎，上手快。

https://item.jd.com/12301195.html

8.深度學習入門，從最基礎開始，學起來輕松：

https://item.jd.com/12403048.html

9.人工智能發展最快最有前景的分支就是機器學習，經典之作《Python

深度學習》，Keras框架作者寫的，主要是使用Keras框架。

https://item.jd.com/12409581.html

其他人工智能框架（Tensorflow/PyTorch）與分支，比如計算機視覺、自然語言處理、語音輸入等等分支各有不錯的書籍，抽空再貼上來。

《數據分析師，您了解嗎？》西瓜視頻合集

https://www.ixigua.com/pseries/6802012202610983435_6802008605076750859

《機器學習入門系列》西瓜視頻合集

https://www.ixigua.com/pseries/6803957129586672140_6803859387329806855