1. 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的不同

MySQL采用的是主從架構(gòu)，即一個(gè)主庫和多個(gè)從庫。主庫負(fù)責(zé)寫入操作，從庫負(fù)責(zé)讀取操作。可以通過增加從庫的數(shù)量來提高讀取性能。

而PG數(shù)據(jù)庫則采用的是共享架構(gòu)，即所有節(jié)點(diǎn)都可以進(jìn)行讀寫操作。PG數(shù)據(jù)庫需要承受更大的壓力。

2. 鎖機(jī)制的不同

MySQL采用的是行級(jí)鎖，即只鎖定需要操作的行，其他行不受影響。MySQL的鎖機(jī)制可以有效地減少鎖沖突，提高并發(fā)性能。

而PG數(shù)據(jù)庫則采用的是表級(jí)鎖，即鎖定整張表。如果有多個(gè)連接同時(shí)對(duì)同一張表進(jìn)行操作，那么就會(huì)出現(xiàn)鎖沖突，導(dǎo)致性能下降。

3. 查詢優(yōu)化的不同

MySQL在查詢優(yōu)化方面表現(xiàn)出色。它采用的是基于Cost的查詢優(yōu)化器，可以根據(jù)查詢的復(fù)雜度和數(shù)據(jù)量來動(dòng)態(tài)調(diào)整查詢計(jì)劃，以提高查詢性能。

而PG數(shù)據(jù)庫則采用的是基于規(guī)則的查詢優(yōu)化器，即在查詢時(shí)根據(jù)事先定義的規(guī)則來生成查詢計(jì)劃。這種方式雖然可以保證查詢的正確性，但是對(duì)于復(fù)雜查詢和大數(shù)據(jù)量的查詢，性能表現(xiàn)不如MySQL。

4. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的不同

noDBnoDB可以通過調(diào)整參數(shù)和優(yōu)化SQL語句來提高性能。

而PG數(shù)據(jù)庫則采用的是MVCC存儲(chǔ)引擎，支持多版本并發(fā)控制。MVCC可以通過快照隔離和樂觀鎖機(jī)制來提高性能。但是，由于MVCC需要在每個(gè)事務(wù)中維護(hù)多個(gè)版本的數(shù)據(jù)，因此在數(shù)據(jù)量大的情況下，會(huì)占用更多的內(nèi)存和磁盤空間。

綜上所述，雖然PG數(shù)據(jù)庫在數(shù)據(jù)一致性和完整性方面表現(xiàn)出色，但由于數(shù)據(jù)庫架構(gòu)、鎖機(jī)制、查詢優(yōu)化和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等方面的差異，PG數(shù)據(jù)庫的性能表現(xiàn)不如MySQL。在選擇數(shù)據(jù)庫時(shí)，需要根據(jù)實(shí)際需求和場景來進(jìn)行選擇。