寫python有什么比較好的ide？

Python目前的優勢雖然還無定論。但十年前，Perl，PHP和Ruby等腳本語言都是最熱門的編程語言。然而今天，是Python的市場。在許多知名技術社區，它都十分受關注。如：GitHub中它第二大流行編程語言，也是Stack Overflow發展最快的主要編程語言。更重要的是，它被認為是機器學習領域最流行的語言，由于Python腳本語言對機器學習和數據科學而言極具吸引力，因此Python隨著人工智能的發展流行起來。隨著Python的興起，其相關的IDE和Python編輯器，也隨之收到關注。那么哪些IDE和編輯器，被程序員和開發者們常用呢？如下將介紹Python的前五大IDE和代碼編輯器。

PyCharm

PyCharm由JetBrains開發，該團隊為Java創建了另一個流行IDE IntelliJ IDEA。它是Python中最受歡迎的IDE之一，它使開發人員在用PyCharm處理日常事務時更加高效。

開源社區為開發人員提供了從快速代碼導航，代碼完成，重構，單元測試和調試器等所需的高效Python開發所需的所有工具。商業選項完全支持Django，Mako和Web2Py進行Web開發。

Spyder

Spyder是Python的開發編輯器，具體來說是針對數據科學。Spyder獨特的功能組合使其成為科學家，工程師和數據分析師的絕佳工具。這些內置功能包括高級編輯，交互式控制臺，文檔查看器，可變瀏覽器以及一整套開發工具，其中包括一些非常漂亮的可視化選項，可讓你的數據看起來更加靚麗。

Spyder可通過插件系統和API以及PyQt5擴展庫進行擴展。它是完全免費的，開源的，100％純Python。這個IDE與RStudio和Matlab非常相似，使它成為數據科學家學習的一個簡單工具。 Spyder支持Windows，MacOS和Linux。

Eclipse+PyDev

Eclipse被選入，可能存在疑義。因為Eclipse不是一個Python特定的IDE。然而，PyDev是Eclipse的免費開源插件，允許開發人員在仍然使用Python編寫時，利用所有酷酷的Eclipse特性。鑒于Eclipse的普及程度，不妨一試。

為Eclipse IDE安裝一個簡單的插件后，PyDev可用于Python，Jython和IronPython開發。開箱即用的功能包括代碼完成，代碼分析，重構，Python調試，甚至是交互式控制臺。如果你是Django開發人員，PyDev可以簡化制作和執行新的Django項目。

推薦PyDev作為LiClipse捆綁包的一部分，該捆綁包還提供對C ++，JavaScript，Dart等的支持。

IDLE（和IdleX）

當然，你不需要花費很多時間，就能上手IDLE。該IDE非常輕便，可直接從Python shell運行。雖然它沒有項目管理能力可言，如果你擔心代碼臃腫，IDLE提供了一個強大的調試器，非常棒。它提供了一個多窗口文本編輯器，其中包含多種撤銷，Python著色，智能縮進，調用提示，自動完成等功能。

此外，IdleX還包含二十多個擴展和插件，為IDLE提供了額外的功能。IdleX為開發人員提供了更多用于學術研究和開發以及探索性編程的工具。這些功能包括外殼增強，編輯器增強，編輯器的交互式執行等等。

Atom

從技術上講，Atom是一個代碼編輯器。被稱為“作為面向21世紀的文本編輯器”的Atom，基于Electron框架構建，并由GitHub開發。雖然Atom主要專注于為JavaScript，HTML和CSS創建桌面應用程序，但Python語言支持通過擴展可用。

Atom的輕量化，使其加載和使用速度更快。但是，因為它運行在JavaScript過程中，所以它顯然不是100％Python或原生。Atom的社區不斷發展，創造出額外的生產力和效率的插件。毫不奇怪，Atom與GitHub和Git的整合非常棒。

有必要的補充

盡管IDE和編輯器很多，但如果不提及唯一的Jupyter Notebook，有點說不過去當然，它不是一個IDE，但它非常有用。

Jupyter Notebook是一款開源Web應用程序，它允許開發人員創建和維護文檔。這是一款適合初學者和教育工作者的優秀，易于使用的數據科學工具。Jupyter允許用超過40種語言進行編程，包括Python。由于可以共享，因此可以實現更大的數據集成協作。