一、數據類型

首先需要考慮的是數據類型。不同的數據類型所占用的存儲空間是不同的，因此需要對不同數據類型的存儲空間有一定的了解。

MySQL中的整型數據類型包括TINYINT、SMALLINT、MEDIUMINT、INT、BIGINT等。TINYINT占用1個字節，SMALLINT占用2個字節，MEDIUMINT占用3個字節，INT占用4個字節，BIGINT占用8個字節。需要根據實際情況選擇合適的整型數據類型。

2.浮點型

MySQL中的浮點型數據類型包括FLOAT、DOUBLE等。FLOAT占用4個字節，DOUBLE占用8個字節。需要根據實際情況選擇合適的浮點型數據類型。

3.字符串類型

MySQL中的字符串類型包括CHAR、VARCHAR、TEXT等。CHAR和VARCHAR的大小是固定的，而TEXT的大小則是不固定的。需要根據實際情況選擇合適的字符串類型。

二、業務量

除了數據類型，業務量也是影響數據量預估的一個重要因素。不同的業務量對數據量的影響是不同的，因此需要對不同的業務量有一定的了解。

1.數據增長率

數據增長率是指數據庫中數據的增長速度。需要根據歷史數據增長率來預測未來的數據增長率。

2.數據訪問率

數據訪問率是指數據庫中數據的訪問頻率。需要根據歷史數據訪問率來預測未來的數據訪問率。

3.數據存儲周期

數據存儲周期是指數據庫中數據的存儲時間。需要根據歷史數據存儲周期來預測未來的數據存儲周期。

在進行MySQL數據量預估時，需要考慮到數據類型和業務量兩個方面。在選擇數據類型時，需要根據實際情況選擇合適的數據類型。在考慮業務量時，需要考慮到數據增長率、數據訪問率和數據存儲周期等因素。只有綜合考慮這些因素，才能夠準確預估MySQL數據量。