一、數據類型的選擇

在MySQL中，每個字段都需要占用一定的存儲空間，因此，我們需要盡可能地選擇較小的數據類型來存儲數據。如果我們需要存儲一個0~255之間的整數，可以選擇TINYINT類型，而不是INT類型，這樣可以節省存儲空間。另外，在選擇字符串類型時，應盡量使用VARCHAR類型，因為它比CHAR類型更節省存儲空間。

二、分離大字段

如果我們需要存儲大量的文本、圖片等大字段數據，可以考慮將它們分離到獨立的表中。這樣可以避免在查詢時對大字段數據的重復讀取，提高查詢速度和數據庫性能。

三、使用壓縮技術

noDB引擎的壓縮表功能，或者使用MySQL自帶的壓縮算法進行壓縮。

四、分區存儲

如果我們需要存儲大量的數據，可以考慮將數據分區存儲。可以按照時間、地區等方式將數據分為多個分區，以減小單個表的存儲量，提高數據庫性能。

五、定期清理無用數據

在實際使用中，我們經常會產生一些無用的數據，例如日志、臨時數據等，這些數據會占用大量的存儲空間。因此，我們需要定期清理這些無用數據，以減小數據庫的存儲量。

六、使用索引

使用索引可以提高查詢速度，減小數據庫的存儲量。在設計表結構時，需要根據實際情況選擇合適的索引類型，可以使用B+樹索引、哈希索引等。

總之，優化MySQL單庫單表的存儲量需要綜合考慮多個方面的因素，包括數據類型、大字段分離、壓縮技術、分區存儲、定期清理無用數據、使用索引等。只有在實際使用中不斷探索和優化，才能使MySQL數據庫發揮最佳性能。