1. 數據一致性問題

由于Redis和MySQL是兩個不同的系統，數據寫入的順序和時間會有所不同。如果Redis中的數據寫入成功，但是MySQL寫入失敗，會導致數據不一致。例如，用戶注冊時，Redis中的用戶信息寫入成功，但是MySQL寫入失敗，用戶的信息將無法存儲到MySQL中，如果用戶需要在MySQL中查找信息，將會找不到。

2. 性能瓶頸問題

Redis是基于內存的緩存系統，讀寫速度非常快，但是Redis的容量受限于服務器內存容量。當數據量增加時，Redis的內存容量可能會不足，導致Redis性能下降。此時，MySQL的性能將會成為瓶頸。

三、優化方案

為了解決以上問題，我們可以采用以下優化方案：

1. 數據一致性保證

為了保證數據的一致性，我們可以采用“先寫Redis，再寫MySQL”的方式。當Redis寫入成功后，再寫入MySQL。如果MySQL寫入失敗，可以采用重試機制，多次嘗試寫入MySQL，直到寫入成功為止。

2. 性能優化

為了優化性能，我們可以采用Redis的持久化機制，將Redis中的數據寫入到硬盤中，以保證數據的持久性。Redis的持久化機制有兩種：RDB和AOF。RDB是將Redis的數據快照寫入到硬盤中，AOF是將Redis的操作日志寫入到硬盤中。我們可以根據實際情況選擇適合的持久化機制。

此外，我們還可以采用MySQL的讀寫分離機制，將讀操作和寫操作分別放到不同的MySQL服務器上。這樣可以提高MySQL的讀寫性能。

是一個比較復雜的問題。我們需要根據實際情況，采用不同的優化方案，以達到數據一致性和性能優化的目的。在實際應用中，我們需要綜合考慮各種因素，以達到最優的效果。