大學生用來編程剪視頻做人工智能？

大學生用來編程、剪視頻的筆記本？

一分為二：

首先說說編程，能正常運行的筆記本都能勝任，而人工智能無非就是能運行python動態類型語言之類了，需求差不多。

接下來說說剪視頻，就是視頻剪輯了，我們一般使用Adobe Premiere，大量的數據計算就是特效渲染和視頻壓縮輸出。

從圖中可以看出，核心越多、線程越多的話，無論是特效渲染還是視頻壓縮輸出，速度也就越快。不過8核16線程和6核12線程區別并不是相當大，相差12秒，主要是Adobe Premiere軟件已經用不完十六個線程全部性能了，CPU占用率盡在70-80%之間，而Core i7-7800X可以占到85%或更多。而顯卡則是越高端使用率越低！

這樣證明了Pr還是主要以CPU工作為主，GPU為輔這樣的一個狀態，且只要中低端顯卡就能很高滿足你的使用需求，默認情況下軟件是使用純CPU方案Mercury Playback Engine。第二是針對NVIDIA顯卡的Mercury Playback Engine GPU加速（CUDA）；第三是針對AMD顯卡/Intel集顯的Mercury Playback Engine GPU加速（OpenCL）。

這里強調一下搭配Intel的核顯加速，核顯加速（Quicksync）是英特爾SNB處理器上新加入的一個功能單元，這個單元是核顯中的一部分，支持視頻轉碼、編碼加速，當Adobe Priemiere Pro CC加入了對QuickSync的支持后，編輯視頻的速度大大提升了。

了解了這個準則，那么看看

榮耀MagicBook 2019 14英寸筆記本電腦，采用了AMD銳龍7 3700U。

CPU 核心數量4，線程數量8，GPU 核心數量10，基準時鐘頻率2.3GHz，最大加速時鐘頻率4GHz，一級緩存總計384KB，二級緩存總計2MB，三級緩存4MB，不鎖頻。