1. 讀未提交隔離級別可能導致臟讀

讀未提交隔離級別是最低級別，允許一個事務讀取到另一個事務未提交的數據。這種情況下可能會導致臟讀，即讀取到不正確、不一致的數據。因此，一般不建議在生產環境中使用讀未提交隔離級別。

2. 讀提交隔離級別可以避免臟讀

讀提交隔離級別要求一個事務只能讀取到已經提交的數據。這種隔離級別可以避免臟讀，但是可能會出現不可重復讀和幻讀的情況。

3. 可重復讀隔離級別可以避免不可重復讀

可重復讀隔離級別要求一個事務只能讀取到在事務開始時已經存在的數據，可以避免不可重復讀的情況。但是，可能會出現幻讀的情況。

4. 串行化隔離級別可以避免幻讀

串行化隔離級別是最高級別，要求所有事務串行執行。這種隔離級別可以避免幻讀的情況，但是會影響并發性能。

5. 隔離級別的選擇需要根據實際情況

不同的應用場景對隔離級別的要求不同，需要根據實際情況選擇合適的隔離級別。一般來說，如果應用對數據一致性要求較高，可以選擇較高的隔離級別，但是需要考慮并發性能的影響。

總之，隔離級別是數據庫中控制并發訪問的重要機制，不同的隔離級別對數據一致性的影響也不同。在選擇隔離級別時需要根據實際情況進行權衡，以達到最優的性能和數據一致性。