學習python就業方向都有哪些？

本人從事IT行業中大數據人工智能方向，簡單的說一下自己關于Python的認識。

Python所能運用的行業

第一，人工智能方向:2017年，Facebook torch針對Python開發了pytoch。使得Python在人工智能領域的地位再次得到提升，而且Python在人工智能大范圍內的機器學習，深度學習，神經網絡等方向都是主流編程語言。

第二，大數據分析：在大數據分析方向的主要語言只有Python和R，而Python是主體，再結合科學計算，機器學習等技術對數據進行清洗，去重，最后做出分析

第三，網絡爬蟲：又稱作網絡蜘蛛，是大數據行業獲取數據的核心方法，雖然市場上還有八爪魚等工具的作用，到爬蟲依然是主體，曾有人說如果沒有網絡爬蟲自動的，不分晝夜地，高智能的地在互聯網上爬去數據，那些大數據相關公司恐怕要少四分之三，可見其重要性。

第四：web開發：基于Python的web開發框架有很多，比如廣泛運用的Django，Tornado，Flask。其中的Python+Django架構應用范圍很廣，開發速度很快，學習門檻也低，能夠幫助我們輕松的開發，搭建和管理復雜的web服務程序！還有很多的架構這里就不一一列舉了！

第五，云計算：在云計算中也有很多運用Python的情況，而且現在還越來越普遍，比如來源云計算解決方案OpenStack就是基于Python開發的！

第六，游戲開發：目前的很多游戲是都是C或者C++來編寫的，但是Python功能簡單，體積更小的優勢非常適合編寫游戲邏輯，服務器等，而且Python支持更多的特性和數據類型，這是其他語言所不具備的優勢。

第七，科學計算：隨著Numpy，Scipy，Matplotlib，Enthoughtlibrary的眾多程序庫的開發，Python也越來越適合做科學計算，繪制高質量的可視化圖形，和科學計算領域的最流行的商業軟件Matlab相比較Python是一門通用的編程語言，所采用的腳本需要應用范圍更廣泛支持更多庫。

第八，自動化運維：Python所編寫系統管理腳本，在可讀性，性能，代碼重用度，擴展性幾個方面都優于普通的shell腳本。是運維工程師首選的編程語言，Python在自動化運維方面已經很成熟了，比如saltstack和Ansible都是很重要的自動化平臺。

Python的運用還不止這些，比如常規軟件開發，開發桌面軟件等，相信以后在各個領域會有很廣泛的應用！

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